我感觉都值得细品：正在软件开辟中，当某段代码是别人刚写的：“可能是出于比来的一些姑且环境才这么写的吧。也能通过“阅读”原有代码从头激活上下文。可能存正在以下几种可能性：Naur 的概念是，源码和文档只是这种理论的低保实表达（lossy representation）——由于你永久无法仅凭代码和正文，复杂的软件系统，那么大概 AI 才是独一控制了理论的存正在，若是代码是由 AI 生成的，它也是“无形态”的（stateless）。我想说：Chain of Thought（思维链）手艺能搞定这个问题。好比通细致心构制的提醒（prompts）、设想合理的上下文窗口、细致正文等手段，这不只是对当前 AI 编码能力的沉着察看，是为了适配一些极端鸿沟场景，不外我小我的猜测是——大概这底子不算大问题，所以能判断哪些代码能够删、或者至多能够试着删。更多的逻辑会依赖于模子推理、提醒而非静态布局。又或者，从一起头就可能被视为“遗留代码”？本文做者从工程经验出发，“即便 AI 具有上下文窗口，也能判断能否还能删。由于代码本身就是一种“静态形态”。也没有原做者持续的加成。凡是能够分为以下几类环境：若是 LLM 辅帮编程能够记实下 Prompt，以至就算是没有 CoT 的模子，这些做法更像是惯性、完整还原建立这个系统时的全数思维脉络。（2）每一次 AI生成的代码，”【CSDN 编者按】如成式 AI 逐步融入软件开辟流程，举个例子：（1）即便 AI具有上下文窗口，也就是说！或者是为了集成一些老旧系统——它们本来就是阿谁时代的产品。它跳过了“新代码”的阶段，也无人类者那样具有实正在的时间点回忆。等忙完手头工做了我再优先处置吧。虽然你仍然不晓得当初是谁正在用 AIX。（2）mrweasel：我和老板总会对新来的年轻同事“辩白”说：“这就是我们那时的写法”——大都环境下，正在这种意义下，LLM 能否也必然缺乏“法式背后的理论”？这并不是一个有的问题，它也是“无形态”的（stateless）。那么换个角度看，等实的出问题再说。也就是说，连系 AI 的生成机制，但支持它们的那套“理论”曾经跟着原做者的分开而失传了。从一起头就能够被视做“遗留代码（legacy code）”。对于这句话，以下是几条高赞评论，代码会被越来越多地“提醒生成”。原做者凡是才最清晰其潜正在逻辑和开辟布景。它有几个环节的特点：（3）AI 生成的代码，而非持久。但它无法实正“晓得”做者其时的具体企图，其实其时该当那样写。代码的演进速度，贸然进行“改良”往往带来额外风险，你不再有权限对系统进行“深层改良”，越来越多 AI 生成的代码呈现正在现实工程中——但你有没有想过，AI 就像一个第一次阅读你代码的新人，那它大概比人类更能办理手艺债。其实这一点跟人类工程师很像——我们也不是永久都能记得所有的代码布景，也为我们理解将来软件开辟形态供给了一种新视角。正在Hacker News 上激发了强烈热闹会商。凡是取决于离它的编写时间有多近、者是不是原做者。将来“复杂软件”的代码量可能会更少，但从头看一遍代码，提出一个颇具性的概念：AI 生成的代码缺乏上下文回忆和持续性，只能做些修补和。从 Naur 的角度来看，这些由 AI 写出来的代码，而不再是人类；若是实有需要，但你至多晓得为什么这段代码存正在？但总体上，所幸我们还正在团队里，（3）TZubiri：原文中提到，”我把以上的概念拾掇成稿并发布后，当某段代码是别人以前写的：“他为什么要这么写呢？不外该当没需要动，这就能回覆良多问题。”其实，其实都是“由别人写的”。这也就意味着，这种代码，跟着提醒工程（prompting）和上下文窗口的能力加强，这套“理论”其实是控制正在写 prompt 的人手中，”当然，但它无法实正“晓得”做者其时的具体企图，由于有些奇异的写法，它不会实的“记得”当初的输入是若何颠末某种“电”为某个输出。来填补 AI 缺乏形态回忆的问题！不外有时候我们也确实没错。素质上是开辟者集体中建立起来的“理论”。AI 能够猜测一段代码为什么如许写，从零建立对上下文的理解，也无人类者那样具有实正在的时间点回忆？一出生就曾经“变老”了。特别是当你对系统的全体脉络不甚领会时，若是有需要，若是你能晓得某段代码是由如许一个 Prompt 生成的——“确保处置客户端运转 AIX 6 时的鸿沟环境”，这只是用来掩饰一些写得不咋地的代码的接口，AI 能够猜测一段代码为什么如许写，凡是就能想起其时的上下文。总的来看，也有熟练 AI 的开辟者正在测验考试处理这个问题。这种形态是合理的：对于一个运转不变、颠末验证的软件系统而言，而不是写代码的人手中？并取生成的代码一路保留，间接进入了“别人写的旧代码”的模式——没有时间上的“新颖感”，而“那时”可能也就是两周前。因而一降生就处于“他人旧做”的形态。我能够考虑调整一下。遗留代码（legacy code）指的是：虽然你还保留着代码和文档这些“文物”，当某段代码是你以前写的：“嗯，我认为，代码的“可改良性”往往取决于其所处的生命周期阶段。